TradingAgents TauricResearch

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

主要语言
Python
Stars
99,987
Forks
19,327

标签

  • 框架
  • 多Agent系统
  • 金融量化
  • 工具调用
  • 数据科学
  • Python

摘要

TradingAgents 是一个基于多智能体的 LLM 金融交易框架，通过基本面分析师、情绪分析师、技术分析师、交易员、风险管理团队与投资组合经理等专业化角色协作评估市场并制定交易决策。框架内置结构化辩论、多头/空头研究、风险控制与模拟交易所执行流程，并支持多 LLM 提供商（OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek 等）、CLI 与 Docker 部署、回测和加密货币情绪分析。适用于量化交易研究、金融 AI 实验与学术场景，其输出仅供参考，不构成投资建议。

README

<p align="center"> <img src="assets/TauricResearch.png" style="width: 60%; height: auto;"> </p> <div align="center" style="line-height: 1;"> <a href="https://arxiv.org/abs/2412.20138" target="_blank"><img alt="arXiv" src="https://img.shields.io/badge/arXiv-2412.20138-B31B1B?logo=arxiv"/></a> <a hre…

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