ConceptEdit-12M inclusionAI

类型
dataset
许可
apache-2.0
语言
en
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访问
public
文件
500

标签

  • 图像数据集
  • 图像编辑
  • 指令微调
  • 多模态
  • 计算机视觉
  • 图像生成
  • 文生图
  • 评测基准

摘要

ConceptEdit-12M 是一个大规模图像编辑训练数据集，包含 1200 万组三元组样本（源图像、编辑后图像、JSON 元数据）。每个样本都提供自然语言编辑指令（含中英文短/详细版）、编辑概念分类、VQA 质量标准及置信度评分，支持指令式图像编辑模型的训练与质量过滤。数据以多个 tar 分片打包并划分四个子集（增强/原始提示、方块/随机分辨率），适合用于训练和评估基于指令的图像编辑模型。

README

--- license: apache-2.0 language: - en - zh size_categories: - 10M<n<100M task_categories: - image-to-image tags: - image-editing - instruction-based-editing - multimodal - computer-vision - image-generation - t2i - iti --- # ConceptEdit：通过概念缩放与密集监督释放图像编辑的潜力 [![arXiv](https://img.shields.io/badge/A…

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