ConceptEdit-12M inclusionAI
- 種別
- dataset
- ライセンス
- apache-2.0
- 言語
- en
- ダウンロード
- 827
- いいね
- 27
- アクセス
- public
- ファイル
- 500
タグ
- 画像データセット
- 多モーダルデータセット
- 画像編集
- 命令微調整
- VQA
- コンピュータビジョン
- ベンチマーク
概要
ConceptEdit-12Mは、指示ベースの画像編集(ITE)向け大規模データセットで、ソース画像・編集後画像・編集指示・カテゴリなどのJSONメタデータの3点一式で構成されます。編集カテゴリの分類体系とVQA方式の品質管理(全体VQAスコア・品質保持フラグ)を含み、稠密な教師信号で画像編集モデルの学習に活用できます。マルチ解像度対応の4スプリットをタールシャード形式で提供し、拡散モデルによる画像編集能力の向上に適しています。
README
--- license: apache-2.0 language: - en - zh size_categories: - 10M<n<100M task_categories: - image-to-image tags: - image-editing - instruction-based-editing - multimodal - computer-vision - image-generation - t2i - iti --- # ConceptEdit: 概念スケーリングと高密度監視による画像編集の可能性を解き放つ [![arXiv](https://img.shields…