efficientnet_b3.ra2_in1k timm
- 类型
- model
- 任务
- image-classification
- 框架
- timm
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- 10,355,192
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- 5
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- public
- 文件
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标签
- 图像分类
- 计算机视觉
- 视觉模型
- 图像特征提取
- timm
- PyTorch
- 深度学习
- transformer
摘要
这是一个在ImageNet-1k上训练、使用RandAugment RA2配方的EfficientNet-B3图像分类模型。它支持图像分类、特征图提取与图像嵌入三种用法，既可作为分类器也可作为视觉骨干网络做特征提取。适用于图像分类任务及作为下游计算机视觉模型的骨干网络。
README
--- tags: - image-classification - timm - transformers library_name: timm license: apache-2.0 datasets: - imagenet-1k --- # efficientnet_b3.ra2_in1k 模型卡 一个 EfficientNet 图像分类模型。在 `timm` 中使用下述配方模板，基于 ImageNet-1k 训练。 配方详情： * RandAugment `RA2` 配方。灵感源自 EfficientNet RandAugment 配方并加以演变。在 [ResNet Strikes …